こんにちは、ぷらす(@p1ass)です。

先日、PFN さんが 2019 年インターン用のコーディング課題を公開されました。

2019年 PFN夏季インターンシップのコーディング課題公開 - Preferred Networks Research & Development

Preferred Networks 2019 夏季インターンシップの選考で用いたコーディング課題を github 上で公開しました。

research.preferred.jp

私は機械学習界隈の人間でないので、インターン募集時にあまり興味を持っていなかったのですが、上で公開された課題にはバックエンド用の問題も用意されていました。

中身を覗いてみると、なかなか歯ごたえのある面白そうな課題だったので、空いている時間を見つけてやってみました。

実装言語は Go で、一部グラフを出力する部分に Python を使っています。かかった時間はおおよそ 14 時間で、想定所要最大時間の 2 日以内に収められたと思います。

この記事では、各問題に対する自分なりの解法を紹介していきます。コードはすべて GitHub で管理しており、小問ごとにブランチを切って、PR でマージしているので、私がどのように解いていったのかを簡単に見れるようになっています。

GitHub - p1ass/pfn-intern-task-2019: 2019年 PFN夏季インターンシップのコーディング課題を解いてみる

2019年 PFN夏季インターンシップのコーディング課題を解いてみる. Contribute to p1ass/pfn-intern-task-2019 development by creating an account on GitHub.

github.com